közelebbről is megismerni az adattudományt, annak hadd ajánljak egy
viszonylag friss cikket:
Daniel Chudnov: The Intentional Data Scientist: Three Ways to Get
Started. Computers in Libraries, June 2016.
http://www.infotoday.com/cilmag/jun16/Chudnov--The-Intentional-Data-Scientist--Three-Ways-to-Get-Started.shtml
A cikk útmutatót ad kifejezetten könyvtárosoknak arra vonatkozóan,
hogy milyen könyveket és online tananyagokat érdemes elolvasni és
megtanulni.
Sajnálom, hogy nem hamarabb került teritékre ez a kérdés, mert két
héttel ezelőtt zárult az idei, kifejezetten könyvtárosok számára
nyújtott kopenhágai adattudományi képzés (http://www.altbibl.io/dtu/)
jelentkezési határideje. Balga módon azt gondoltam, hogy ez úgysem
érdekel senkit ... Kárpótlásul megosztom a 2014-es képzés anyagát
(diákkal, videókkal): http://altbibl.io/dst4l/
A legjobbakat!
Király Péter
Horváth Zoltánné <horvath.zoltanne@partner.t-systems.hu> írta (2016.
október 25. 12:54):
> Kedves Király Péter és Listaolvasók!
>
>
>
> Én viszont abban a nem kivételezett helyzetben vagyok, hogy Király Péterrel
> (most is) teljesen egyet tudok érteni - de érdemes lett volna a levelemben
> röviden jelzett jelenséget bővebben kifejtenem (bár akkor esetleg Király
> Péter nem írt volna a témához hozzászólást, de köszönet érte, hogy
> megtette).
>
> ... a jóslat [írtam az adattudós szakma felíveléséről] a Bitport szerint az
> USA IT iparágában várható, de adattudósok vagy adatspecialisták a
> könyvtárosok is, ha vállalni tudják… és itt jön a folytatás: a szükséges
> képzést és felkészülést.
>
>
>
> Hozzáfűzném még a nyári IFLA/ALA webinar témáját, mint aktualitást: "Big
> Data: new roles and opportunities for new librarians" June 15th 2016.
>
> https://npsig.files.wordpress.com/2016/04/bd-sig-wouter-klapwijk.pdf
>
>
>
> Most, amikor keressük új szerepeinket, és új tudományos-társadalmi
> kapcsolatainkat, szerintem érdemes elidőzni egy ilyen fejlődési lehetőségen
> is, persze lehet, hogy a jelenlegi szerepeinkhez jobban illik az
> adatspecialista kifejezés – de miért ne tekintsünk kicsit előbbre?
>
> Az adattudósok között listázásra került a metadata könyvtáros, a data
> curator is, de igaza van Király Péternek, elsősorban az üzleti intelligencia
> kutatók azok, akik az adatok elemzése (és nem a metaadat, majdan a linked
> data és egyre terjedő hálózati kapcsolatainak megalkotása) terén fejtik ki
> tudományos és számítógépes elemző módszerekre alapozott munkásságukat.
> Bizony ezek nélkül a nagy adattárházak, strukturálatlan „big data"
> állományok „megszólaltatása" nagyon nehezen menne, az adatsorok
> értelmezhetővé tételéhez megfelelő algoritmusok és egyéb módszerek kellenek.
>
>
>
> Szeretném kiemelni egy írás részcímét: Librarians have the ability to become
> assets in data science teams – vagyis elsőként arra kell felkészülni, hogy a
> tudományok és a tudományos eredmények szolgáltatásaihoz a könyvtárosok
> partnerként vegyenek részt az adattudósok kutatási csoportjaiban az
> adatokkal kapcsolatos elemző, értékelő, ellenőrző, stb. tevékenység során,
> amelyben nyilván alaplépés a jó és pontos, konzekvens meta-adat (struktúra,
> háttér, stb.).
> https://christianlauersen.net/2016/01/11/librarians-as-data-scientists/
>
>
>
> Néhány hasznos link:
>
> http://www-personal.umich.edu/~jaheim/metadataspec.html
>
> https://ischool.syr.edu/infospace/2012/03/16/librarians-get-a-job-in-data-science-make-lots-of-money/
>
> http://www.soic.indiana.edu/graduate/degrees/information-library-science/dual-degrees/data-science-mls.html
>
>
>
> Mindenkinek jó gondolkodást kívánok a lehetőségek szelektálásához!
>
>
>
> Üdvözlettel:
>
> Horváth Zoltánné, Marcsi
>
>
>
> -----Original Message-----
> From: Katalist [mailto:katalist-bounces@listserv.niif.hu] On Behalf Of Péter
> Király
> Sent: Tuesday,
>
> October 25, 2016 9:40 AM
> To: katalist@listserv.niif.hu
> Subject: Re: [KATALIST] adattudósok jövője - hajrá könyvtárosok!
>
>
>
> Tisztelt Lista,
>
>
>
> elnézést a közbeszólásért, de nem értek egyet Horváth Marcsival abban a
> tekintetben, hogy a könyvtárosok adattudósok lennének. Az adattudomány
> definíciója az utóbbi években egyébként épp azért lett egyre pontosabb, mert
> több más szakma is azzal az igénnyel lépett fel, hogy ők is adattudománnyal
> foglalkoznak. A jelenleg közkeletű definíció szerint az adattudósnak
> egyszerre három területen kell otthon lennie:
>
>
>
> - statisztika és a hozzá kapcsolódó matematikai eljárások (pl.
>
> lineáris algebra, valószinűségszámítás, vektor- és mátrixszámítás
>
> stb.)
>
> - programozás (machine learning, adatbányászat, szövegbányászat, természetes
> nyelvfeldolgozás)
>
> - és egy konkrét tudományterület, ahol az első két terület ismeretanyagával
> felvértezve releváns modelleket tud alkotni
>
>
>
> A könyvtár lehet ez a harmadik terület, és van is kb. egy fél tucat olyan
> szakértő aki tényleges adattudományi kutatást végzett könyvtári adatokon
> (pl. Besiki Stvilia, Dorey Harper, Dan Chudnov, Mark E.
>
> Philipps). Néhányuk tényleg könyvtáros, de adattudományos ismereteit ezeken
> felül szerezték.
>
>
>
> Tisztelettel,
>
> Király Péter
>
>
>
>
>
> --
>
> Péter Király
>
> software developer
>
> GWDG, Göttingen - Europeana - eXtensible Catalog - The Code4Lib Journal
> http://linkedin.com/in/peterkiraly
>
>
>
> _______________________________________________
>
> Katalist mailing list
>
> Katalist@listserv.niif.hu
>
> https://listserv.niif.hu/mailman/listinfo/katalist
--
Péter Király
software developer
GWDG, Göttingen - Europeana - eXtensible Catalog - The Code4Lib Journal
http://linkedin.com/in/peterkiraly
_______________________________________________
Katalist mailing list
Katalist@listserv.niif.hu
https://listserv.niif.hu/mailman/listinfo/katalist
